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Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
Ähnliche Suchbegriffe für Computational
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Produkte zum Begriff Computational:
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Computational Physics, Fachbücher von Philipp O.J. SchererDas Fachbuch "Computational Physics" von Philipp O.J. Scherer bietet eine umfassende Einführung in grundlegende numerische Methoden und deren Anwendung auf eine Vielzahl physikalischer Modelle. Es behandelt sowohl klassische als auch moderne Algorithmen und bietet einen detaillierten Vergleich wichtiger Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen sowie zur Berechnung von Bewegungsgleichungen. Die erste Hälfte des Buches konzentriert sich auf die grundlegenden numerischen Methoden, während die zweite Hälfte sich mit der Simulation klassischer und quantenmechanischer Systeme befasst. Durch einfache, aber nicht triviale Beispiele aus verschiedenen physikalischen Themen erhalten die Leser wertvolle Einblicke in die numerische Behandlung und die simulierten Probleme. Das Buch ist so gestaltet, dass es auch für Leser ohne Programmierkenntnisse zugänglich ist, und bietet zahlreiche Computerexperimente sowie Übungen in Applets zur Vertiefung des Lernstoffs. Die dritte Auflage enthält aktualisierte Informationen zu Monte-Carlo-Methoden und zur Zufallszahlengenerierung, die auf den neuesten Entwicklungen basieren.55,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Structural Concrete, Fachbücher von Ulrich Häussler-CombeBeton ist aufgrund seiner Vorteile der mit Abstand meistverwendete Baustoff: er ist formbar, preiswert und überall verfügbar. Kombiniert mit Bewehrung bietet dies eine immense Bandbreite an Eigenschaften und kann für eine Vielzahl von Zwecken angepasst werden. Damit ist Beton der Baustoff des 20. Jahrhunderts. Um der Baustoff des 21. Jahrhunderts zu sein, muss seine Nachhaltigkeit in den Fokus rücken. Bewehrte Betonkonstruktionen müssen mit geringerem Materialaufwand konstruiert werden, wobei ihr Tragfähigkeitspotential optimal ausgeschöpft werden muss. Computergestützte Methoden wie die Finite-Elemente-Methode (FEM) bieten wesentliche Werkzeuge, um das Ziel zu erreichen. In Kombination mit experimenteller Validierung ermöglichen sie ein tieferes Verständnis der Tragmechanismen. Im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen kann eine realistischere Abschätzung der Grenzzustände der Tragfähigkeit und der Gebrauchstauglichkeit erreicht werden. Dies ermöglicht eine deutlich verbesserte Ausnutzung der Baustoffe. Damit eröffnet sich auch ein weiterer Horizont für innovative Tragwerksentwürfe. Anspruchsvolle numerische Rechenverfahren werden aber in der Regel als "Black Boxes" bereitgestellt. Daten werden eingegeben, die Ausgaben ungeprüft übernommen, aber das Verständnis für die dazwischenliegenden Schritte ist oft rudimentär. Dies birgt die Gefahr von Fehlinterpretationen, um nicht zu sagen ungültigen Ergebnissen im Vergleich zu den getroffenen Problemdefinitionen. Das Risiko ist insbesondere bei nichtlinearen Problemen hoch. Bewehrter Beton weist als Verbundmaterial in seinen Grenzzuständen ein nichtlineares Verhalten auf, verursacht durch Verbund und nichtlineare Eigenschaften seiner Bestandteile. Seine Rissbildung ist ein reguläres Verhalten. In diesem Buch werden die Mechanismen des bewehrten Betons unter dem Blickwinkel numerischer Methoden aufgezeigt. So sollen auch "Black Boxes" transparent werden. Das Buch beschreibt entsprechende Methoden für Balken und Scheiben.68,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Subsurface Hydrology, Fachbücher von Gour-Tsyh YehDas Fachbuch "Computational Subsurface Hydrology" bietet eine umfassende Analyse der Prozesse, die in unterirdischen Medien ablaufen. Es behandelt die theoretischen Grundlagen, die zur Formulierung von partiellen Differentialgleichungen und Randbedingungen erforderlich sind. Die Autoren, Gour-Tsyh Yeh, integrieren rigoros fundamentale Prozesse in die Governing Equations und nutzen das Reynolds-Transporttheorem, um die Wechselwirkungen mit der umgebenden Materie zu beschreiben. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der numerischen Methodik zur Behandlung reaktiver chemischer Transporte, wobei adaptive lokale Gitterverfeinerung und die Lagrangian-Eulerian-Ansätze hervorgehoben werden. Die einzigartigen Beiträge zu gekoppelten Fluidströmungen und reaktiven chemischen Transportprozessen machen dieses Buch zu einer wertvollen Referenz für Forschung und praktische Anwendungen. Zudem wird ein Computer-Code angeboten, der für die Implementierung der Modelle genutzt werden kann.94,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
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Wie verwende ich Nailart-Sticker richtig, um ein professionelles und kreatives Nageldesign zu erreichen? Wo finde ich hochwertige und preisgünstige Nailart-Sticker für meine DIY-Maniküre?
1. Reinigen und trocknen Sie Ihre Nägel gründlich, bevor Sie die Nailart-Sticker auftragen. 2. Drücken Sie die Sticker fest auf den Nagel und versiegeln Sie sie mit einem transparenten Überlack. 3. Um hochwertige und preisgünstige Nailart-Sticker zu finden, suchen Sie online in spezialisierten Beauty-Shops oder auf Plattformen wie Amazon oder Etsy. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD)?
Die grundlegenden Prinzipien von CFD beinhalten die numerische Lösung von Navier-Stokes-Gleichungen zur Beschreibung von Strömungen. Anwendungen von CFD umfassen die Analyse von Luft- und Wasserströmungen in verschiedenen Ingenieursdisziplinen. CFD wird verwendet, um das Verhalten von Fluiden in komplexen Systemen wie Fahrzeugen, Gebäuden oder Turbinen vorherzusagen. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft und Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme, wie z.B. Kollisionserkennung in Computerspielen oder Bildverarbeitung. In der Ingenieurwissenschaft wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, z.B. in der Architektur oder im Maschinenbau. Außerdem wird es eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, wie z.B. die effiziente Platzierung von Sensoren in einem Netzwerk. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und Ingenieurwissenschaften?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme wie Kollisionserkennung in Computerspielen, Bildverarbeitung und Robotik. In den Ingenieurwissenschaften wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, Simulationen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen. Darüber hinaus spielt Computational Geometry eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten in Bereichen wie Geoinformatik und Computergrafik. **
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Computational Complexity, Fachbücher von Boaz BarakDieses einführende Lehrbuch für Graduierte beschreibt sowohl aktuelle Errungenschaften als auch klassische Ergebnisse der Theorie der Berechnungskomplexität. Es erfordert im Wesentlichen keinen Hintergrund ausser mathematischer Reife und kann als Referenz für das Selbststudium von jedem genutzt werden, der sich für Komplexität interessiert, einschliesslich Physikern, Mathematikern und anderen Wissenschaftlern, sowie als Lehrbuch für verschiedene Kurse und Seminare. Mehr als 300 Übungen sind mit einer ausgewählten Hinweissammlung enthalten. Das Buch beginnt mit einer breiten Einführung in das Gebiet und schreitet zu fortgeschrittenen Ergebnissen voran. Die Inhalte umfassen: Definition von Turingmaschinen und grundlegenden Zeit- und Raumkomplexitätsklassen, probabilistische Algorithmen, interaktive Beweise, Kryptographie, Quantenberechnung, untere Schranken für konkrete Berechnungsmodelle (Entscheidungsbäume, Kommunikationskomplexität, konstante Tiefe, algebraische und monotone Schaltungen, Beweis-Komplexität), Durchschnittsfallkomplexität und Härteverstärkung, Derandomisierung und pseudorandomisierte Konstruktionen sowie das PCP-Theorem.70,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Synthetic Geometry, Fachbücher von Jürgen BokowskiDie rechnergestützte synthetische Geometrie beschäftigt sich mit Methoden zur Realisierung abstrakter geometrischer Objekte in konkreten Vektorräumen. Diese Forschungsmonografie behandelt eine grosse Klasse von Problemen aus der Konvexität und diskreten Geometrie, einschliesslich des Aufbaus konvexer Polytopen aus simplicialen Komplexen, Vektorgeometrien aus Inzidenzstrukturen und Hyperplananordnungen aus orientierten Matroide. Es stellt sich heraus, dass Algorithmen für diese Konstruktionen genau dann existieren, wenn beliebige polynomiale Gleichungen bezüglich des zugrunde liegenden Körpers entscheidbar sind. Neben solchen Komplexitätstheoremen werden eine Vielzahl symbolischer Algorithmen diskutiert, und die Methoden werden angewendet, um neue mathematische Ergebnisse zu konvexen Polytopen, projektiven Konfigurationen und der Kombinatorik von Grassmann-Mannigfaltigkeiten zu erzielen. Schliesslich werden algebraische Varietäten eingeführt, die Matroide und orientierte Matroide charakterisieren, was eine neue Grundlage für die Anwendung computer algebraischer Methoden in diesem Bereich bietet. Das notwendige Hintergrundwissen wird kurz zusammengefasst. Der Text ist für Studierende mit einem Abschluss in Mathematik zugänglich und dient professionellen Geometern und Informatikern als Einführung und Motivation für weitere Forschungen.26,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Physics, Fachbücher von Philipp O.J. SchererDas Fachbuch "Computational Physics" von Philipp O.J. Scherer bietet eine umfassende Einführung in grundlegende numerische Methoden und deren Anwendung auf eine Vielzahl physikalischer Modelle. Es behandelt sowohl klassische als auch moderne Algorithmen und bietet einen detaillierten Vergleich wichtiger Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen sowie zur Berechnung von Bewegungsgleichungen. Die erste Hälfte des Buches konzentriert sich auf die grundlegenden numerischen Methoden, während die zweite Hälfte sich mit der Simulation klassischer und quantenmechanischer Systeme befasst. Durch einfache, aber nicht triviale Beispiele aus verschiedenen physikalischen Themen erhalten die Leser wertvolle Einblicke in die numerische Behandlung und die simulierten Probleme. Das Buch ist so gestaltet, dass es auch für Leser ohne Programmierkenntnisse zugänglich ist, und bietet zahlreiche Computerexperimente sowie Übungen in Applets zur Vertiefung des Lernstoffs. Die dritte Auflage enthält aktualisierte Informationen zu Monte-Carlo-Methoden und zur Zufallszahlengenerierung, die auf den neuesten Entwicklungen basieren.55,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Structural Concrete, Fachbücher von Ulrich Häussler-CombeBeton ist aufgrund seiner Vorteile der mit Abstand meistverwendete Baustoff: er ist formbar, preiswert und überall verfügbar. Kombiniert mit Bewehrung bietet dies eine immense Bandbreite an Eigenschaften und kann für eine Vielzahl von Zwecken angepasst werden. Damit ist Beton der Baustoff des 20. Jahrhunderts. Um der Baustoff des 21. Jahrhunderts zu sein, muss seine Nachhaltigkeit in den Fokus rücken. Bewehrte Betonkonstruktionen müssen mit geringerem Materialaufwand konstruiert werden, wobei ihr Tragfähigkeitspotential optimal ausgeschöpft werden muss. Computergestützte Methoden wie die Finite-Elemente-Methode (FEM) bieten wesentliche Werkzeuge, um das Ziel zu erreichen. In Kombination mit experimenteller Validierung ermöglichen sie ein tieferes Verständnis der Tragmechanismen. Im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen kann eine realistischere Abschätzung der Grenzzustände der Tragfähigkeit und der Gebrauchstauglichkeit erreicht werden. Dies ermöglicht eine deutlich verbesserte Ausnutzung der Baustoffe. Damit eröffnet sich auch ein weiterer Horizont für innovative Tragwerksentwürfe. Anspruchsvolle numerische Rechenverfahren werden aber in der Regel als "Black Boxes" bereitgestellt. Daten werden eingegeben, die Ausgaben ungeprüft übernommen, aber das Verständnis für die dazwischenliegenden Schritte ist oft rudimentär. Dies birgt die Gefahr von Fehlinterpretationen, um nicht zu sagen ungültigen Ergebnissen im Vergleich zu den getroffenen Problemdefinitionen. Das Risiko ist insbesondere bei nichtlinearen Problemen hoch. Bewehrter Beton weist als Verbundmaterial in seinen Grenzzuständen ein nichtlineares Verhalten auf, verursacht durch Verbund und nichtlineare Eigenschaften seiner Bestandteile. Seine Rissbildung ist ein reguläres Verhalten. In diesem Buch werden die Mechanismen des bewehrten Betons unter dem Blickwinkel numerischer Methoden aufgezeigt. So sollen auch "Black Boxes" transparent werden. Das Buch beschreibt entsprechende Methoden für Balken und Scheiben.68,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
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Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
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Wie verwende ich Nailart-Sticker richtig, um ein professionelles und kreatives Nageldesign zu erreichen? Wo finde ich hochwertige und preisgünstige Nailart-Sticker für meine DIY-Maniküre?
1. Reinigen und trocknen Sie Ihre Nägel gründlich, bevor Sie die Nailart-Sticker auftragen. 2. Drücken Sie die Sticker fest auf den Nagel und versiegeln Sie sie mit einem transparenten Überlack. 3. Um hochwertige und preisgünstige Nailart-Sticker zu finden, suchen Sie online in spezialisierten Beauty-Shops oder auf Plattformen wie Amazon oder Etsy. **
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Computational Subsurface Hydrology, Fachbücher von Gour-Tsyh YehDas Fachbuch "Computational Subsurface Hydrology" bietet eine umfassende Analyse der Prozesse, die in unterirdischen Medien ablaufen. Es behandelt die theoretischen Grundlagen, die zur Formulierung von partiellen Differentialgleichungen und Randbedingungen erforderlich sind. Die Autoren, Gour-Tsyh Yeh, integrieren rigoros fundamentale Prozesse in die Governing Equations und nutzen das Reynolds-Transporttheorem, um die Wechselwirkungen mit der umgebenden Materie zu beschreiben. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der numerischen Methodik zur Behandlung reaktiver chemischer Transporte, wobei adaptive lokale Gitterverfeinerung und die Lagrangian-Eulerian-Ansätze hervorgehoben werden. Die einzigartigen Beiträge zu gekoppelten Fluidströmungen und reaktiven chemischen Transportprozessen machen dieses Buch zu einer wertvollen Referenz für Forschung und praktische Anwendungen. Zudem wird ein Computer-Code angeboten, der für die Implementierung der Modelle genutzt werden kann.94,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artists Who Changed HistoryArtists Who Changed History , This visual celebration of the world's most celebrated thinkers tells the fascinating stories of their lives and pioneering ideas. Artists Who Changed History places well-known artists in their historical and cultural context, showing you how they came to influence Art as we know it today. This illustrated guide is ideal for those interested in art, sculptures and the history of art or who would like to broaden their general understanding of art and the lives of artists. Inside this book on artists, you'll find: -An overview of the lives and works of around 80 of the world's most influential artists - Middle Ages to the present day -Eight pages of brand-new content with 12 new entries, including Judith Leyster and Frank Bowling -Lavishly illustrated portraits of each artist alongside photographs of their homes and studios, original sketches, notebooks, letters In this Art guide, each artist is introduced with a realistic portrait and biographical entries that trace the friendships, loves, and rivalries that inspired and influenced them. Entries explore each individual's key ideas and working methods and set their ideas in context, conveying a powerful sense of the place and the period of history in which they lived. Artists Who Changed History provides revealing insights into what drove each individual to develop new ways of understanding the world. , > , Erscheinungsjahr: 20240502, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: DK History Changers##, Seitenzahl/Blattzahl: 368, Themenüberschrift: BIOGRAPHY & AUTOBIOGRAPHY / Artists, Architects, Photographers, Keyword: Art; famous artists; artist; artists; famous painters; modern artists; artists' biographies; lives of the artists; caravaggio; van gogh; rembrandt; renaissance art; da vinci; giotto; gustav klimt; great artists; books on artists; art bookart booksbooks about artbooks about artistsbooks about famous artistshistory of art bookshistory of artists book, Fachschema: Englische Bücher / Kunst, Architektur, Fotografie~Künstler - Künstlerin~Kunst / Einführung~Kunstgeschichte~Fotograf - Fotografin~Architekt - Baumeister~Architektur / Architekt~Bauberuf / Architekt, Fachkategorie: Kunstgeschichte~einzelne Künstler, Künstlermonografien~Kunst: allgemeine Themen~einzelne Fotografen~Einzelne Architekten und Architekturbüros, Warengruppe: HC/Kunstgeschichte, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 287, Breite: 242, Höhe: 29, Gewicht: 1880, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,26,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und Ingenieurwissenschaften?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme wie Kollisionserkennung in Computerspielen, Bildverarbeitung und Robotik. In den Ingenieurwissenschaften wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, Simulationen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen. Darüber hinaus spielt Computational Geometry eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten in Bereichen wie Geoinformatik und Computergrafik. **
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